R的极客理想:量化投资篇

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内容简介

目录

序一
序二
前言
第一部分 金融市场与金融理论
第1章 金融市场概述 2
1.1 R语言为量化而生 2
1.2 算法,如何改变命运 13
1.3 FinTech金融领域的风口 18
1.4 国内量化投资工具介绍 23
1.5 国内低风险交易策略 37

第2章 金融理论模型 46
2.1 R语言解读资本资产定价模型CAPM 46
2.2 R语言解读一元线性回归模型 60
2.3 R语言解读多元线性回归模型 72
2.4 R语言解读自回归模型 85

第二部分 R语言数据处理与高性能计算
第3章 R语言数据处理 96
3.1 掌握R语言中的apply函数族 96
3.2 超高性能数据处理包data.table 111
3.3 R语言高效的管道操作magrittr 126
3.4 R语言字符串处理包stringr 134
3.5 R语言中文分词包jiebaR 151

第4章 R语言高性能计算 164
4.1 OpenBlas让R的矩阵计算加速 164
4.2 R语言跨界调用C++ 171
4.3 当R语言遇上Docker 186

第三部分 金融策略实战
第5章 债券和回购 196
5.1 了解国债 196
5.2 企业债和企业债套利 205
5.3 可转债套利实践 216
5.4 金融无风险交易工具逆回购 231

第6章 量化投资策略案例 241
6.1 均值回归,逆市中的投资机会 241
6.2 R语言构建追涨杀跌量化交易模型 262
6.3 R语言构建配对交易量化模型 279
6.4 基金会计系统设计和实现 293
6.5 用数据解读摩羯智投 313

结束语 329
附录A Docker环境安装 330

作者: 张丹
出版社: 机械工业出版社
副标题: 量化投资篇
页数: 339
定价: 79
丛书: 数据分析与决策技术丛书
ISBN: 9787111582977

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